EUDR 与全球原材料供应链：AI 如何识别森林砍伐、产地和采购风险
EUDR 围绕牛、可可、咖啡、油棕、橡胶、大豆和木材及部分衍生产品，要求相关欧盟市场或出口活动具备无毁林和合法生产的证据。2025 年修订后，大中型经营者主要从 2026 年 12 月 30 日适用，多数小微主体从 2027 年 6 月 30 日适用。AI 可协助匹配商品、地块和交易记录，不能仅凭卫星图像判定合规。
阅读全文 SUPPLY CHAIN / TRACEABILITY
把风险调查延伸到真实的生产地点
从原材料地块到成品出口，梳理供应商层级、环境与劳工信息，以及可追溯的证据链。
迪威国际供应链研究内容 · 03 篇
研究视角
把供应链视为产品、地点与证据的关系网络，而非一张供应商名单。
EDITORIAL / SUPPLY-CHAIN
专题文章
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跨国供应链 ESG 尽职调查：为什么一级供应商数据远远不够
一级供应商的问卷通常描述其办公室或装配厂，却看不到上游矿料、农产品和外包劳务。跨国企业应按产品和风险寻找更深层的证据，同时尊重各地法规对资料请求的比例要求。本文讨论如何用交易链、地理信息与事件记录确定调查优先级，而不是把全部供应商简单打上国别分数。
阅读全文从原材料到成品出口：AI 如何建立环境风险、劳工信息和供应商证据链
一条可审计的证据链应能回答：哪批原料来自哪里，由谁加工，哪些环境与劳工资料支持采购判断，最终进入哪批出口产品。AI 适合连接分散文件和发现不一致，但采购合同、许可、工厂记录与地理资料的真实性仍需核验。不同规则对证据的要求各异，不能用一个“ESG 合格”标签概括。
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