迪威国际大模型与全球 ESG 法规知识图谱：如何识别企业适用规则
法规知识图谱的价值在于把抽象规则连接到真实法人和业务活动。若只按“ESG”搜索，系统可能把欧盟进口义务、公司披露准则和自愿指引混在一起。本文给出一种以实体、时间、行为和证据为核心的建模方法，并说明在哪些节点必须停下来要求人工确认。
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AI / REGULATORY INTELLIGENCE
让每一次法规分析，都能回到原文
从 RAG 检索、知识图谱到文档识别，研究 AI 如何辅助理解规则，同时保留版本、出处与人工复核。
迪威国际大模型研究内容 · 04 篇
研究视角
从法规数据结构、检索质量到人的审批责任，讨论能解释、能复核的 AI 工作方式。
EDITORIAL / MODEL
专题文章
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AI 法规检索与 RAG：为什么 ESG 合规分析不能只依靠大模型记忆
大模型可能给出流畅但过时的法规解释。RAG 检索增强生成把问题连接到可信的当前文档，但“检索到了”也不等于“适用正确”。本文以欧盟 2026 年修法为例，拆解资料入库、版本筛选、引用核验与人工审核四个步骤。
阅读全文 多模态 AI 如何读取供应商报告、环境许可证和企业碳排放文件
供应链资料常以扫描件、表格、图片和多语言 PDF 出现。多模态 AI 能把文件内容转成可搜索字段，却可能误读单位、日期和印章。企业要为每条提取结果保存页码、原图、置信提示和人工修正记录，再决定它能否进入 ESG 披露或尽调结论。
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ESG 合规 AI Agent：法规更新、任务分配与人工审核怎样协作
AI Agent 可以把“发现法规变化”连接到内部任务，但自主执行的范围应受到严格限制。真正有用的流程不是自动宣布合规，而是发现来源、比较条款、定位受影响主体、建议责任人，再等待人工决定。以 EUDR 时间表变化为例，本文讨论如何设计可审计的交接。
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